Services · Transformation IA
De l'essai à l'usage. Un diagnostic, puis une équipe.
Un consultant IA analyse votre organisation, vos processus et vos outils, et établit un diagnostic selon vos priorités. L'équipe grandit quand les premiers résultats sont mesurés.
Diagnostic, puis équipe
Un consultant IA établit le diagnostic, une équipe le met en œuvre avec vos métiers, et chaque palier repart des gains mesurés.
Dans quels cas
Quand faire appel à nous. Sur l'IA.
- Des licences payées, peu d'usage.Vos équipes ont les outils, mais ils ne sont pas entrés dans leur quotidien.
- Des pilotes qui restent des pilotes.La démonstration a convaincu, rien ne tourne encore sur vos vraies données.
- Des métiers qui testent chacun de leur côté.Sans règles communes sur les données, les outils et les coûts.
Notre regard
L'IA ne se déploie pas. Elle s'adopte.
Depuis 2015, nous accompagnons la production digitale d'entreprises exigeantes. Nous avons vu arriver le mobile, le e-commerce, le headless, et chaque fois la même leçon. Une technologie ne change rien tant que les équipes ne s'en emparent pas. L'IA ne fait pas exception.
Les outils sont là, les essais se multiplient, chacun gagne du temps de son côté. Mais rien ne remonte vraiment jusqu'à l'organisation. Le plus difficile n'est pas de choisir un modèle. C'est de repenser le travail, d'embarquer les métiers, de poser des règles et de tenir dans la durée. Ce sont des sujets d'équipes et de production, et c'est notre métier.
Pourquoi un diagnostic
Décider sur des chiffres. Avancer sur des résultats.
Nous ne vendons ni un outil ni une promesse. L'IA n'a rien de magique. Elle excelle sur certaines tâches, déçoit sur d'autres, et n'est pas toujours la solution la moins chère. Notre diagnostic sert à faire ce tri, métier par métier, avec ceux qui font le travail.
Un consultant IA passe du temps avec vos équipes, regarde leurs outils et leurs données, et mesure ce que les tâches coûtent aujourd'hui. Vous repartez avec une réponse claire. Ce qui vaut la peine, ce qui ne la vaut pas, et ce que cela coûtera une fois en place. Parfois, la bonne réponse est une formation, ou un outil que vous avez déjà.
- Des gains chiffrésChaque usage arrive avec son gain, son coût et son délai. Vous investissez là où le retour est clair.
- Vos métiers à bordLe diagnostic part de leur travail, pas des outils. Les usages retenus sont ceux qu'ils adopteront.
- Les profils déjà repérésLe diagnostic dit quels profils il faut. Le réseau les a déjà rencontrés, l'équipe démarre vite.
Le diagnostic
Quatre réponses. Chiffrées, avant d'investir.
- Où gagner du temps ?Les tâches et les processus où l'IA fait vraiment gagner, métier par métier.
- Avec quelle solution ?Une formation, un outil que vous avez déjà, ou une automatisation sur mesure.
- Par quoi commencer ?Les usages classés selon le gain, le budget, le délai et la faisabilité.
- Avec quelles règles ?Les données confidentielles, les outils autorisés, le coût à l'usage, l'AI Act et la validation humaine.
La méthode
Cadrer
Vos objectifs, les équipes concernées et la mesure de départ.
Explorer
Des entretiens avec vos métiers, un regard sur vos outils et vos données.
Chiffrer
Le gain, le coût, l'effort et le risque de chaque usage, validés avec vous.
Prioriser
Une restitution, une feuille de route et deux ou trois gains rapides.
Ce qu'on vous livre
- La carte de vos processus et de ce qu'ils coûtent
- Les usages retenus, chacun avec son gain et son coût
- Les usages écartés, avec la raison
- Une feuille de route priorisée
- Les règles d'usage de l'IA pour vos équipes
- La mesure de départ, pour suivre les gains
En bref
- Durée4 à 6 semaines
- ParUn consultant IA
- Sur placeAvec vos métiers, pas seulement la DSI
- EnsuiteUne équipe d'experts IA pendant 30 à 90 jours
Le parcours
Un parcours progressif. Des résultats quantifiables.
Nous préférons tester petit avant de voir grand. Une petite équipe prend le relais sur deux ou trois usages choisis, avec vos métiers, et chaque étape est validée avec vous. Vous décidez ensuite sur ce qui a été mesuré, et arrêter fait partie des issues possibles. Une mission réussie se termine avec des équipes autonomes, et les postes clés recrutés quand il le faut. C'est l'avantage de notre double métier, le réseau pour démarrer, le recrutement pour durer.
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Étape 1Diagnostic
Le diagnostic
Un consultant IA passe du temps avec vos métiers, regarde vos outils et vos données, et chiffre les usages qui valent la peine.
Consultant IA -
Étape 2Mise en œuvre
Un noyau livre avec vos équipes
Trois experts mettent en œuvre les premiers usages. Chaque livraison est mesurée contre le point de départ.
Manager IA
Product builder
Ingénieur IA -
EnsuiteDécision
Vous décidez, résultats en main
Pas d'engagement long. Quatre issues possibles.
- Continuer avec le noyau en place
- Accélérer et compléter l'équipe
- Recruter en CDI, avec ou sans nous
- Arrêter, quand vous le souhaitez
-
Étape 3Au rythme des projets
L'équipe s'agrandit
De trois à cinq, puis huit experts, avec les profils qu'appellent les usages retenus.
Exemples d'usages
Quatre usages. Pour se projeter.
- Mettre une IA en productionVotre pilote marche en démonstration. Un ingénieur IA, un ingénieur LLMOps et un data engineer le branchent sur vos données, le mesurent et le surveillent, puis votre équipe le reprend.
- Épauler vos conseillersUne IA prépare les rendez-vous, une autre assure le suivi client. Un product designer et un ingénieur IA les conçoivent avec vos conseillers de vente, qui gardent la relation.
- Décliner une campagneUn directeur artistique fixe le cadre, un creative technologist construit la chaîne de production. L'IA décline les formats et les langues, vos équipes valident.
- Encadrer vos IACe que chaque IA a le droit de faire, ce qu'elle voit, qui en répond. Un expert conformité et un expert sécurité posent le cadre avec votre DPO et vos juristes.
Les rôles
Des rôles nouveaux. Des experts qui les ont déjà tenus.
- Le pilote
Manager de transformation IAAncien chef de projet ou product lead, il sait faire adopter un outil par des métiers. Il porte la feuille de route et les indicateurs.
- Le passeur
Product builderEntre produit et code. Il cadre un usage le matin et le teste avec les équipes le soir, outils d'IA compris.
- Le constructeur
Ingénieur IAModèles, agents IA, recherche dans vos documents. Il branche l'IA sur vos données et la tient en production.
- La fondation
Data engineerRend les données propres, accessibles et gouvernées. Sans lui, l'IA travaille sur du sable.
- Le garde-fou
Évaluation et qualité IAMesure ce que l'IA répond, détecte les erreurs, et dit quand un usage est prêt.
- L'accélérateur
Spécialiste automatisationRelie vos outils entre eux et supprime les tâches répétitives, sans projet de six mois.
Les règles
Nos quatre règles. À chaque mission IA.
Les usages vont souvent plus vite que les règles. Chacun essaie son outil, parfois avec des données qui ne devraient pas en sortir. Nos clients nous confient des projets sensibles depuis longtemps, et nous savons ce que la confidentialité veut dire. Nous fixons avec vous ce qui peut entrer dans un outil d'IA et ce qui n'y entre jamais, quels outils sont autorisés, et qui valide quoi. Nous vous disons ce que l'AI Act attend de vous, et vos juristes valident. Sur certains sujets, la bonne décision est de ne pas utiliser l'IA du tout, et nous la respectons. Ces règles ne freinent pas vos équipes. Elles leur permettent de s'en servir sans se cacher.
- Vos équipes gardent la main sur chaque décision.
- Un socle commun, plutôt qu'un outil par usage.
- Chaque palier se décide sur des résultats mesurés.
- Une fin de mission préparée, vos équipes autonomes et vos postes clés recrutés.
Questions fréquentes
Faut-il déjà utiliser l'IA ?
Non. Le diagnostic part de vos métiers et de vos processus, pas des outils.
Combien coûte le diagnostic ?
Il dépend du nombre de métiers concernés. On vous donne une fourchette dès le premier échange.
Comment protégez-vous nos données ?
On fixe avec vous ce qui peut entrer dans un outil d'IA et ce qui n'y entre jamais. Les usages retenus passent par les outils que vous avez autorisés, avec des comptes professionnels.
Le diagnostic couvre-t-il l'AI Act ?
Oui. Pour chaque usage retenu, on dit ce que l'AI Act vous demande, et vos juristes valident.
Comment chiffrez-vous les gains ?
On compare le temps et l'argent gagnés au coût de mise en place et d'usage, avec vos équipes.
La mise en œuvre est-elle comprise ?
Non. Elle se décide après le diagnostic, palier par palier, sur les usages retenus.
Pouvez-vous mener les projets ensuite ?
Oui, avec une équipe d'experts IA du réseau pendant 30 à 90 jours, puis une équipe qui grandit si les résultats suivent.
Vous savez quoi. Nous savons qui. Nos experts savent comment.
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